SQL执行效率1-白红宇

SQL执行效率1

阅读量：5009 次

发布时间：2019-06-12

本文共 1191 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

                            
$params
= 
array
(‘value
'=>'
50′);
set_time_limit(0);
echo
date
(“H:i:s”);
for
(
$i
=0;
$i
<2000000;
$i
++){ 
$connect_mysql
->insert(
$params
);
};
echo
date
(“H:i:s”);
         
       

最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒，代码如下：

                            
echo
date
(“H:i:s”);
$connect_mysql
->query(‘BEGIN');
$params
= 
array
(‘value
'=>'
50′);
for
(
$i
=0;
$i
<2000000;
$i
++){ 
$connect_mysql
->insert(
$params
);
if
(
$i
%100000==0){ 
$connect_mysql
->query(‘COMMIT');
$connect_mysql
->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql
->query(‘COMMIT');
echo
date
(“H:i:s”);
         
       

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，

则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：

                            
$sql
= “insert into twenty_million (value) values”;
for
(
$i
=0;
$i
<2000000;
$i
++){ 
$sql
.=”('50′),”;
};
$sql
= 
substr
(
$sql
,0,
strlen
(
$sql
)-1);
$connect_mysql
->query(
$sql
);
         
       

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。

转载于:https://www.cnblogs.com/mrcln/p/6100332.html

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